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背景と問題意識

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人口動態、都市構造、インフラ配置、環境リスク、地域格差など、多くの政策課題は、数値の大小としてではなく、空間的な分布や構造として現れる性質を持っています。近年、こうした課題に対し、地図やデータを用いた可視化が広く行われるようになりました。
一方で、政策判断の現場においては、可視化の先にある空間統計や空間回帰といった分析手法までを含めて、体系的に整理・理解する機会は限られているのが現状です。ポリティシャンズ・クラブは、地理空間データを用いた政策理解を、より段階的かつ構造的に捉え直す必要があるのではないかという問題意識から出発しています。

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コンセプト

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― 可視化・空間統計・空間回帰 ―

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ポリティシャンズ・クラブでは、地理空間データサイエンスによる分析を、次の三段階として整理しています。

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1. 可視化（Visualization）
   分布や偏り、空間的特徴を把握する

2. 空間統計（Spatial Statistics）
   集積や空間的関連性を定量的に確認する

3. 空間回帰（Spatial Regression）
   空間依存を考慮しつつ、要因間の関係を検討する​

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この順序を重視するのは、結論を急ぐことなく、理解を段階的に深めるためです。地図は重要な入口ですが、それ自体が結論になるわけではありません。可視化に留まらず、その先の分析へ進むための整理された枠組みを提示することが、ポリティシャンズ・クラブの基本的な立場です。

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G2（米国―中国）という比較軸について​

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ポリティシャンズ・クラブでは、G2（米国―中国）という比較軸をあらかじめ設定しています。

これは、両国が今後も国際政治・経済・技術秩序の形成において、
中心的な役割を担い続けると見込まれているためです。また、米国と中国は、
同程度の影響力を持ちながら、統治構造、制度設計、都市化の進展、インフラ配置の考え方などにおいて、大きく異なる特徴を有しています。こうした違いは、外交や経済指標だけでなく、
空間構造として明確に表れる側面を持っており、地理空間データサイエンスによる比較を行う対象として、
示唆に富む存在であると考えています。

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目的と到達点

ポリティシャンズ・クラブでは、G2という比較軸をあらかじめ設定したうえで、
可視化・空間統計・空間回帰を段階的に用い、構造的な違いを整理・記述することを目的としています。

その結果として目指しているのは、政策の是非を即断することではありません。

どのような選択肢が、どのような空間的制約や条件のもとで成立し得るのかを、比較可能な形で理解するための基盤を整えることです。最終的な判断や選択は、各政治主体が置かれた制度的・社会的文脈の中で行われるべきものであり、ポリティシャンズ・クラブは、その判断そのものを代替する立場には立ちません。

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二つの活動軸

ポリティシャンズ・クラブは、主に次の二つの軸で活動しています。

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① G2に特化した分析記事の発信

地理空間データサイエンスに基づき、G2を対象とした比較分析を行い、
構造的な違いを整理・記述する記事を発信しています。

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② 政治現場に向けた普及と共有

国会および地方議会の現場を想定し、政治家向けのオンライン講座やテキスト・書籍の出版を通じて、
実務に即した地理空間データサイエンスの理解を共有しています。研究者向けの高度な理論展開ではなく、政策資料や分析結果を適切に読み解くための基礎的かつ実践的な整理を重視しています。

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方法論と姿勢

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ポリティシャンズ・クラブでは、以下の点を大切にしています。

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• 分析の順序をあらかじめ整理すること

• 比較軸（G2）を明確にしたうえで検討すること

• オープンデータを用いること

• 因果関係の断定を避け、構造の記述に徹すること

• AIは補助的な手段として用い、判断は人間が担うこと

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地理空間データは、主張を強めるための材料ではなく、考え方を整理し、検討の前提を共有するための基盤であると考えています。

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目指す方向性

 

ポリティシャンズ・クラブが目指しているのは、特定の政策や立場を支持することではありません。

地理空間データサイエンスを通じて、政策を検討する際の前提となる理解を整え、
より構造的で、説明可能な判断を支える環境を静かに整えること。それが、ポリティシャンズ・クラブの基本的な方向性です。

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